Über mich

Ich habe mein Masterstudium an der TUM abgeschlossen. Meine Masterarbeit über Hybrid Retrieval entstand unter der Betreuung von Jakob Sturm und Prof. Dr. Georg Groh.

Derzeit beschäftige ich mich vor allem mit Hybrid Retrieval, LLMs, RAG und Retrieval über strukturierte Daten. Besonders interessiert mich, wie Sprachmodelle relevante Informationen finden und darüber schlussfolgern können.

Über Information Retrieval hinaus interessieren mich Informationstheorie, Maßtheorie, mathematische Logik und Linguistik. Für die Zusammenarbeit an interessanten Projekten bin ich immer offen.

Bevor ich mich auf Retrieval konzentrierte, arbeitete ich in den Bereichen Data Engineering, Softwaresysteme und Security, darunter Kernel Security bei AWS und LLM-gestützte Programmanalyse bei Firebolt. Dieser Hintergrund prägt meine heutige Arbeit an zuverlässigen KI-Systemen.

Forschungsschwerpunkte

Information Retrieval & RAG
Sparse, Dense und Hybrid Retrieval sowie Retrieval-Evaluation.

LLMs & strukturierte Daten
Table Retrieval, Text-to-SQL und Schlussfolgern über strukturierte Informationen.

Zuverlässige KI-Systeme
Evaluation und Systemaspekte beim Einsatz LLM-basierter Anwendungen.

Mein weiterer technischer Hintergrund umfasst Datenbanken, verteilte Systeme, Security und Machine Learning for Systems.

Ausbildung

Technische Universität München

M.Sc. Informatik · 2021–2026
Schwerpunkt Machine Learning; Nebenfächer Datenbanken sowie Sicherheit & Datenschutz
Masterarbeit über Hybrid Retrieval, abgeschlossen im August 2026

Universität Novi Sad, Fakultät für Technische Wissenschaften

B.Eng. mit Auszeichnung, Data Engineering
Abschlussarbeit: Blockchain-basiertes Federated Learning

Berufserfahrung

Centrum Wiskunde & Informatica

Research Student, TRL Lab, 2025 · Amsterdam, Niederlande
Zusammenarbeit mit Prof. Madelon Hulsebos und Daniel Gomm zu generativer KI und Information Retrieval für strukturierte Daten
Forschungsaufenthalt von August bis September 2025 mit Schwerpunkt LLMs, Text-to-SQL und Table Retrieval
TRL Lab People

Firebolt

Praktikum, April–August 2025 · München
Entwicklung eines eigenen Workflows für statische Analyse mit Large Language Models

Technische Universität München

Tutor, Dezember 2024–Juni 2025
Einführung in die Informatik mit Schwerpunkt SQL und Java

Studentische Hilfskraft, Februar 2024–Dezember 2025

Twinu

Core Engineer, April 2023–Januar 2024 und Februar–September 2022 · München

Amazon Web Services

Software Engineer Intern, September 2022–Februar 2023 · Dresden
Anwendung von Machine Learning und NLP auf Kernel Security im AWS EC2 KaOS Team

KITRO

Software Developer, Februar–September 2022 · Remote
Arbeit mit Python, Apache Spark, AWS Lambda, Data Engineering und Computer Vision

LambdaWorks

Software Engineer Intern, Februar–Mai 2020 · Novi Sad, Serbien

Typhoon HIL

Machine Learning Engineer Intern, April–Dezember 2019 · Novi Sad, Serbien

Community

Organisator, Munich NLP · April 2025–heute
Vernetzung von Studierenden, Forschenden und Fachleuten aus der Industrie in München

Volunteer, CIDR 2025 · Januar 2025
Conference on Innovative Data Systems Research, Amsterdam

Meine Arbeit ist außerdem auf GitHub und Google Scholar zu finden.